WideWorldImporters, volledig doorgedraaid
Dit is de publieke voorbeelddatabase van Microsoft. Daarom kan ik je elk bestand laten zien in plaats van een uitgeveegde screenshot: er zit geen klantdata in en er is niets aan weggelaten.
- objecten
- 95
- schema's
- 8
- rijen
- 4,6 mln
- data
- 403,6 MB
- auditbevindingen
- 9
- feitzinnen
- 111
- gelijk / anders / sandbox
- 4 / 0 / 15
- modelkosten
- < € 1
Waar je naar moet kijken
- De startpaginaBegin hier. Tegels met wat aandacht vraagt, het landschap van de lineage over beide databases, en een zoekvak over alle tabellen en kolommen. Vandaar klik je door naar elk onderdeel.
- DocumentatieOpen een procedure en lees de beschrijving. Die is geschreven vanuit de body van de procedure, niet vanuit de naam.
- LineageKlik een blok of zoek een tabel, en volg de stroom tot op de kolom. Elke lijn komt uit de code, met het bewijs erbij. Van de 127 kolommen in WideWorldImporters is de herkomst van 104 volledig aantoonbaar; de rest staat als gat in beeld.
- AuditNegen bevindingen: één hoog, een procedure die naar een verdwenen object verwijst, vier complexiteits-hotspots en vier ter informatie, waaronder de Row-Level Security op Sales.Customers. Lees de eerlijkheidsnotitie hieronder voordat je dat aantal beoordeelt.
- Refactor en verificatieDe voorgestelde herschrijvingen, elk met een oordeel: gelijk, anders, of sandbox nodig.
- Context voor je AIDezelfde kennis als compacte feitzinnen. Plak het in een chat en stel er een vraag over het model.
De tweede database uit dezelfde run, het datawarehouse, staat op WideWorldImportersDW.
Over die negen bevindingen
WideWorldImporters is een schone voorbeelddatabase. Microsoft heeft hem gebouwd om functies te demonstreren, niet om acht jaar deadlines te overleven. Negen bevindingen, waarvan één hoog, is het eerlijke resultaat en het is het verkeerde getal om Cataloom op af te rekenen.
Vier ervan zijn complexiteits-hotspots, en dat zijn geen fouten. Het zijn de procedures waar onderhoud het meest kost, zoals `Website.InvoiceCustomerOrders`. Zo'n lijst heeft elke database, ook een nette, en hij zegt waar je refactor-uur het meest oplevert.
De audit is het meest waard waar het onderhoud het slechtst was. In een echt productiewarehouse dat het eigen team als goed onderhouden beschouwde, vond dezelfde scan zes vergeten tabellen, waaronder een snapshot uit november 2024 die er veertien maanden later nog stond.
Dus: deze pagina laat zien wat je krijgt. De vondsten op de homepage laten zien wat het vindt.
Wat het met een AI doet
Eén AI-sessie, één fact-tabel, drie niveaus van context. Met alleen het schema kwam de sessie op 4,5 van de 8 vragen goed. Met de verbalisatie van Cataloom erbij op 7 van de 8. Met de volledige DDL erin geplakt op 8 van de 8. De verbalisatie haalt dus bijna het plafond, op een fractie van de tokens.
Dit is de vorm, niet de uitkomst
Jouw rapport ziet er anders uit, want jouw warehouse is geen voorbeelddatabase.
Gratis audit aanvragen